AI Act e governance
Mappatura di sistemi e ruoli, classificazione del rischio, policy, registri, istruzioni d'uso, supervisione umana e flussi di escalation.
Practice group · Technology & AI
Tecnologia e intelligenza artificiale
Assistenza legale per progettare, acquistare e utilizzare sistemi digitali e di intelligenza artificiale con contratti, governance e responsabilità coerenti.
01 / Scope
Problemi affrontati
L'analisi legale parte dai fatti operativi. Queste sono questioni ricorrenti, ma perimetro e priorità vengono definiti sul singolo progetto.
- 01Classificare ruolo e livello di rischio di un sistema ai sensi dell'AI Act, evitando valutazioni astratte scollegate dall'uso concreto.
- 02Negoziare sviluppo, SaaS, cloud e licensing quando dati, modelli, output, livelli di servizio e dipendenze da terzi non sono ancora definiti.
- 03Coordinare AI governance, GDPR, cybersecurity, proprietà intellettuale e responsabilità di prodotto in un unico processo decisionale.
- 04Gestire modifiche del sistema, incidenti, reclami o richieste delle autorità preservando evidenze, responsabilità e continuità operativa.
02 / Services
Servizi
L'assistenza può riguardare una singola questione o coordinare più filoni. Perimetro, presupposti e deliverable vengono definiti prima dell'incarico.
Contratti tecnologici
Redazione e negoziazione di accordi per sviluppo software, SaaS, cloud, API, integrazione, manutenzione, livelli di servizio e open source.
Dati e modelli
Disciplina di dataset, addestramento, riuso, output, segreti commerciali, accessi e limiti di impiego nelle filiere tecnologiche.
Proprietà intellettuale
Titolarità del codice e dei risultati, licenze, opere generate o assistite da AI, marchi e tutela del know-how.
Responsabilità e incidenti
Allocazione contrattuale del rischio, processi di segnalazione, conservazione delle evidenze e coordinamento con profili privacy e cyber.
Due diligence
Valutazione legale di prodotti, fornitori e asset tecnologici in operazioni societarie, partnership e procurement.
03 / Framework
Quadro normativo essenziale
La disciplina applicabile dipende da attività, soggetti e territori coinvolti. Le fonti seguenti sono un punto di partenza, non un elenco esaustivo.
Regolamento (UE) 2024/1689
L'AI Act adotta un approccio basato sul rischio e distingue obblighi e tempistiche per fornitori, deployer, importatori e distributori.
GDPR e normativa dati
Base giuridica, trasparenza, minimizzazione, valutazioni d'impatto e decisioni automatizzate restano centrali quando sono trattati dati personali.
Direttiva (UE) 2022/2555 e sicurezza
La governance tecnologica deve coordinarsi con NIS2, gestione degli incidenti e misure contrattuali lungo la supply chain.
Copyright, software e segreti
Codice, dataset, documentazione e know-how richiedono verifiche autonome su titolarità, licenze, eccezioni e riservatezza.
04 / Method
Un metodo costruito sulla questione
Lo Studio combina analisi giuridica e comprensione del contesto operativo. Il parere rende espliciti presupposti, dipendenze e decisioni, evitando una lettura astratta delle norme.
Ricostruire i fatti
Identifichiamo modello operativo, soggetti, documenti, tecnologie, decisioni e scadenze.
Definire il quadro
Distinguiamo obblighi, scelte contrattuali, incertezze e profili che richiedono un apporto tecnico.
Stabilire le priorità
Le opzioni sono esposte con conseguenze, dipendenze e una sequenza che l'organizzazione possa attuare.
Seguire l'attuazione
Assistiamo nella redazione, nelle negoziazioni, nelle decisioni interne e nei rapporti con controparti o autorità.
05 / Connections
Aree e analisi correlate
06 / FAQ
Domande frequenti
Ogni sistema di AI è soggetto agli stessi obblighi?
No. Il quadro dipende dalla definizione di sistema di AI, dal ruolo dell'organizzazione, dalla finalità d'uso e dal livello di rischio. La classificazione richiede un esame tecnico e operativo.
Un contratto SaaS standard è sufficiente per un servizio basato su AI?
Non sempre. Occorre verificare dati di input e output, cambiamenti del modello, metriche, audit, dipendenze da terzi, proprietà intellettuale, sicurezza e rimedi.
La conformità all'AI Act sostituisce quella al GDPR?
No. I due regimi si coordinano ma hanno presupposti e obblighi distinti. Possono inoltre rilevare cybersecurity, tutela dei consumatori, prodotto e norme settoriali.
Quando conviene avviare una valutazione legale?
Prima di scegliere il modello, consolidare l'architettura o firmare i contratti principali. Un esame anticipato permette di incorporare requisiti e responsabilità nel progetto.
Inquadriamo il progetto e le sue priorità.
Descrivi l'attività, la decisione da prendere e le eventuali scadenze. Un primo scambio consente di verificare conflitti, perimetro e informazioni necessarie. L'invio non costituisce conferimento dell'incarico.